促成因素和驅動因素
從人工智能、數字孿生到機器人，新技術正在徹底改變工廠的運營方式。它們正在推動轉變，使體力任務和決策製程變得更加自主，以提高生產率和工人安全。在當今的商業環境中，運營彈性從未像現在這樣重要。
向工業自主化的製渡需要結合信息技術（IT）和運營技術（OT）領域的多種技術。橫河電機的優勢在於其整合了IT和OT專業知識。
所有建立在可靠和可持續架構上的先進數字技術都已經面世。如何將這些技術集成並應用到工業自主化中，對整個製程至關重要。
橫河電機和其子公司KBC擁有多年的經驗和專業知識，可以從早期谘詢階段開始實施轉型項目。橫河電機和子公司KBC了解必須解決哪些關鍵問題，以及可以使用哪些類型的技術來解決這些問題。
人工智能和機器人技術是工業自主化的關鍵驅動力
從與行業人員的交談中可以清楚地看出，自主化程度可以有很大的不同，不但在行業之間，而且在各個組織內部也是如此。雖然有些應用已經達到了自主化的水平，由自主系統負責決策，但大多數新項目只是走向自動化或半自主化水平。
這是因為向更高程度自主化的轉移受到應用類型的影響。在更複雜的多系統應用中，或者在具有更高不確定性和不可預測性的應用中，將會出現人工操作員。
此外，雖然對於新技術來說這是一個激動的時刻，但存在各種挑戰，必須克服這些挑戰才能成功實施工業自主化。
總體而言，被行業人員稱為“游戲規則改變者”的常見技術是人工智能（AI）和機器人技術。人工智能是數據分析、決策和提供自主功能的重要促成因素。例如，人工智能在處理大量數據以及支持可應用於資產健康監控、流程優化和質量管理等應用的預測分析方面，可發揮作用。然而，在冇有領域知識的情況下分析數據，其優勢是有限的。當這些技術與專業知識相結合時，作用就體現出來了。這些專業知識可以識别業務痛點，同時理解為算法提供數據的情境。
另一方面，機器人和無人機是工業自主化的另一個重要推動力。它們被用於監測、監視和支持人們在危險環境中執行任務，並可執行泄漏檢測、腐蝕監測、煙囪檢查等任務。隨著嵌入更多智能，它們將變得更加多能，並自主執行更多的操作和維護任務。石油和天然氣專業人士討論了機器人解決方案如何越來越多地在不同形式和環境中得到應用，從用於支持空中檢查（例如監測甲烷排放）的無人機等移動機器人，到可用於海底管道維護的帶機械臂的遠程操作車輛。
此外，在鑽台上的應用中引入了“固定”陸基機器人，以實現管道處理和工具操作的自動化。
引入工業自主解決方案的內容、地點、時間和方式也很大程度上受設施及其就緒程度的影響。那些擁有待重新開發站點的人評論說，引入先進技術存在很大障礙，因為許多站點在設計時並冇有考慮到自主性，也冇有限制人工操作員的參與。但是他們也強調這些站點是可以實現更多收益的地方，因為它們使用更多的能源，處理更多的效率低下問題，並且需要更多的維護。相比之下，新建站點的設計越來越多地包含自主操作和元素，例如機器人技術。
為自主的未來做準備
數字化轉型涵蓋整個企業。應用於制造業的數字化轉型被稱為智能制造。橫河電機認為，對於許多用戶來說，自主運營是智能制造的目標。
從工業自動化到工業自主化的轉變需要傳感和數字基礎設施，跨越整個運營，並集成數據、邊緣智能設備、防彈硬件和軟件，以提供所需的靈活性、適應性、彈性，並實現自主性。
橫河電機正在為未來工業從工業自動化製渡到工業自主化（IA2IA）做準備。橫河電機提供廣泛的智能制造解決方案和數字谘詢服務，幫助客戶實現數字化轉型，實現自主經營。有關橫河電機智能制造解決方案的更多信息，請單擊此處。
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