Yokogawa, 단일 세포 지질체 분석에 대한 획기적인 연구에 활용

Yokogawa Electric Corporation의 최신 단일 세포 분석 솔루션인 Single Cellome™ System SS2000이 영국의 University of Surrey에서 진행한, 단일 세포 지질체학(Lipidomics)이라는 새로 떠오르고 있는 획기적인 연구에 사용되었으며 그 논문*1은 저명한 저널인 Analytical Chemistry에 게재되었다. SS2000은 Yokogawa의 독자적인 듀얼 마이크로렌즈 스피닝 디스크 이미징 기술이 탑재된 라이브 셀 이미징 장치로, 최첨단 생명 과학 연구를 지원하고 있다.

*1 Single-Cell Untargeted Lipidomics Using Liquid Chromatography and Data-Dependent Acquisition after Live Cell Selection | Analytical Chemistry

Image 1. Single Cellome System SS2000
이미지 1. Single Cellome™ System SS2000
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지질체학은 인체의 항상성 유지에서부터 심각한 질병의 발병에 이르기까지 모든 생명 현상에 영향을 끼치는 지질체에 대한 총체적인 연구를 의미한다*2. 기존의 지질체학 연구는 일반적으로 다량의 세포에서 지질을 대량 분리하여 전처리를 거친 벌크 샘플을 활용하여 이뤄졌다. 이러한 지질체 분석으로는 평균적인 데이터만을 얻을 수 있기 때문에 세포 간의 미세한 차이를 식별하거나 세포 간 상호 작용으로 인한 지질체의 공간적 또는 시간적 변화를 알아낼 수 없었다. 

이에 반해 단일 세포 지질체 분석방식은 개별 세포마다 데이터를 취득하여 다양한 지질체의 조성을 분석하는 새로운 기법이다. 이러한 기술은 세포 간 차이 외에도 공간적, 시간적 변화를 관찰할 수 있는 수단을 제공함으로써 암과 같은 질환의 기전을 밝혀내고 이해하는데 도움이 될 것이다.*2 여기서 연구자들이 직면한 과제는 벌크 샘플에서 세포의 본래 상태를 유지하면서 단일 세포로 분리하는 것이다. 현재는 다량의 세포를 한 번에 분리하여 현탁시킨 다음, 좁은 채널로 통과시켜 분리하지만 이는 세포에 큰 스트레스를 줄 수 있으며 이로 인해 세포 지질 구성에 변화를 초래할 수 있다.  Yokogawa의 Single Cellome System SS2000을 이용하면 단일 세포 지질체 분석의 문제를 해결할 수 있다. SS2000은 살아있는 세포를 분석할 수 있는 공초점 이미징 기술을 활용하여 현탁 과정을 거치지 않아 세포가 받는 스트레스를 최소화하면서 단일 세포 및 세포 내 샘플링을 자동화할 수 있는 시스템이다.

 

SS2000 적용 사례

Image 2. Before sampling
이미지 2. 샘플링 전 이미지 
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 Image 3. After sampling
이미지 3. 샘플링 후 이미지
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University of Surrey의 논문에서는 단일 세포의 지질체 분석에 Yokogawa의 SS2000이 다른 단일 세포 분리 기술보다 우수함을 보여주었다. 세포를 배양하면서 공초점 이미징을 기반으로 세포를 샘플링하는 기술을 통해 세포 내 지질체의 본연의 상태를 유지하며 실시간으로 공간적/시간적 정보를 제공할 수 있도록 하였다. 이로써 다른 기술로는 실현할 수 없는 워크플로우를 구축할 수 있는데, 이 연구에서는 SS2000으로 얻은 정보를 각 샘플링 셀에서 수행된 액체 크로마토그래피 질량 분석 데이터와 결합하였다. 이러한 새로운 접근법은 지질체학 분야의 획기적인 발전으로, 암, 당뇨병 및 심혈관 질환에 대한 대체요법 및 치료법의 비약적인 진보로 이어질 것으로 기대된다.*2

이와 같이 Yokogawa는 고객에게 새로운 가치와 최신 기술을 지속적으로 제공하여 모든 사람의 웰빙에 공헌해 나갈 것입니다.

*2 Zehua Wang, Mingjun Cao, Sin Man Lam, Guanghou Shui. Embracing lipidomics at single-cell resolution: Promises and pitfalls. TrAC Trends in Analytical Chemistry, Volume 160, 2023, 116973, ISSN 0165-9936, https://doi.org/10.1016/j.trac.2023.116973.

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