實現安全高效的工廠運行,警報系統的性能至關重要。進行維護過程中,需要識别和改善無關的警報。警報特性分析服務根據CENTUM警報歷史記錄中的大量數據,提供能改善警報方式的建議。
Summary
實現安全高效的工廠運行,警報系統的性能至關重要。進行維護過程中,需要識别和改善無關的警報。警報特性分析服務根據CENTUM警報歷史記錄中的大量數據,提供能改善警報方式的建議。
Customer Challenges
- 一般改善警報的方法,是按頻率逐個查看每個警報。 如果您持續使用警報管理系統進行改善動,卻覺得效果不夠,則需要另一種方法。
- 另外,關於不必要的相關事件訊息,例如同一時間發生的警報和警報處理操作,既有的警報管理系統可以幫助您找到糾正方法,但是需要根據操作員的專業判斷才能了解訊息。
Solution
- 利用機器學習技術,取得待改善的警報候選清單,例如連續警報和未採取任何措施的警報
- 提供10個需改善的候選項目
- 可視化相關警報和操作的因果關
Customer Benefit
- 警報特性分析採用非傳統方式提供需要改善的警報候選項目,有助於維護警報系統性能。
- 考慮改善不必要的警報時,改善警報候選項目的可視化因果關系可以作為佐證資料,幫助客戶思考判斷。
Details
警報分析報告包括三種類型的訊息,掌握當前警報狀態並採取改善措施。
整體概要
- 警報KPI
- 警報總數
- 平均警報率
- 事件平衡趨勢圖
- 警報次數和操作的每日趨勢
- 警報和操作之間的數值平衡
待改善候選項目事件清單
- 連續警報
- 與其他警報同步的警報
- 忽略警報
- 操作員無需處理的警報
- 警報的處理操作
- 根據警報進行的操作
事件清單詳情
- 因果圖
- 可視化待改進的候選警報與相關事件之間的關係
- 時間曲線圖
- 在因果圖中顯示事件
警報因果分析
Yokogawa警報特性分析ABA服務提供因果關系試圖,可清楚了解警報特性。透過圖像將警報和操作之間的關系可視化,並幫助了解警報特性,例如冗餘或確認操作員操作。
這項技術可以根據 CENTUM 歷史數據中的多個事件,創建因果關系視圖。
藉由從關係中搜尋與因果模式相匹配的關係,可以產出一系列模式列表,幫助釐清改善警報的辦法。
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