OpreX Información sobre la salud de los activos

IIoT Sensor Supervisión de bombas y mantenimiento predictivo

OpreX Asset Health Insights de Yokogawa conectó todos los sensores de las bombas y presentó todos los datos sobre la actividad de las bombas a través de un cuadro de mandos fácil de usar para que nuestro cliente minero pudiera supervisar y ejecutar el mantenimiento predictivo una vez detectadas las anomalías.

Características incluidas: Los sensores IoT de calidad del agua conectados a Yokogawa Cloud recopilan datos en tiempo real (pH, DO, ORP, salinidad y temperatura). - Análisis de vídeo con aprendizaje automático. - Panel de control basado en la nube.

Optimización del control de la presión en boca de pozo

OpreX Asset Health Insights de Yokogawa se desplegó para abordar el reto de monitorizar la presión en boca de pozo en diferentes ubicaciones de una gran empresa Gas y Petróleo e identificar tendencias de presión anómalas para una intervención temprana. El despliegue de sensores IoT y Anomaly Detection proporcionó advertencias tempranas y alertas organizadas, permitiendo la detección temprana de anomalías y mejorando el tiempo de respuesta.

Optimización del rendimiento de las enfriadoras

Asset Health Insight ayudó a un fabricante de alimentos y bebidas de Singapur que se enfrentaba al problema del aumento de la factura de servicios energéticos a mejorar la eficiencia y el rendimiento de su enfriadora. Al tratarse de uno de los equipos que más energía consumen en la planta, Yokogawa ayudó al cliente a optimizar el rendimiento del enfriador mediante el método AI/ML para sugerir el punto de ajuste óptimo para el enfriador. Como resultado, el cliente puede mostrar una reducción significativa de su consumo de energía en comparación con antes de implementar la optimización del enfriador.

Agricultura acuática inteligente

Un cliente del sector de la acuicultura aprovecha Asset Health Insights para optimizar los procedimientos de mantenimiento y supervisar las condiciones del tanque de agua, la salud de las gambas y la productividad del proceso en tiempo real a través de la nube. Gracias a los datos de los sensores de sonda, AHI mejora la automatización del mantenimiento de parámetros de calidad del agua como el oxígeno disuelto, los niveles de pH, la salinidad y la temperatura.

Mejorar el rendimiento y la eficiencia de las bombas

Como parte de su proyecto digital Transformación, una refinería sudamericana mejoró los parámetros de mantenimiento y funcionamiento para reducir los tiempos de inactividad y los costes. Asset Health Insights mejora la eficiencia de las bombas recopilando datos sobre diversos parámetros, identificando deficiencias de rendimiento y posibles ahorros de energía. La IA alerta a los ingenieros in situ de procesos anómalos. Con Asset Health, el cliente consiguió mejorar la calidad del producto, la fiabilidad, la eficiencia de las bombas y los programas de garantía.

Supervisión del rendimiento de la planta Energía solar

Para una planta solar de Singapur, se implantó AHI con el fin de integrar a la perfección los datos de los inversores solares para un análisis exhaustivo. Permitió al cliente prever con precisión la producción de energía en función de diversos factores e identificar los factores clave que influyen en la generación de energía solar para su optimización.

AHI detecta de forma proactiva las desviaciones en el comportamiento del inversor para evitar tiempos de inactividad, analizando el impacto de las variables en el rendimiento para su optimización. De este modo, AHI permitió a la empresa conocer mejor las relaciones entre parámetros para tomar decisiones basadas en datos.
 

Módulo de gestión de datos: integración y cálculo óptimos de datos

• Agilice los datos Integración para activos, procesos y energía.
• Agregue y aplique modelos de primer principio para crear modelos de activos.
• Configura alarmas/alertas para recibir notificaciones a tiempo.
• Calcular KPI y EnPls para la evaluación del rendimiento.
• Establecer la jerarquía de las plantas según la norma ISA95.

Módulo Data Insight: Visualización del rendimiento e informes

• Desarrolle cuadros de mando basados en datos integrados para facilitar la supervisión.
• Analizar correlaciones, KPI y EnPls para obtener una visión general del rendimiento.
• Identificar posibles modos de fallo con recomendaciones prácticas.
• Descubra oportunidades para mejorar la eficiencia y ahorrar energía.
• Programe y distribuya informes personalizados.

Módulo de análisis de datos: Análisis de datos y optimización del rendimiento

• Utilizar técnicas de agrupación, regresión y aprendizaje automático.
• Pre-Datos de proceso para la optimización y la detección de anomalías.
• Predecir objetivos y prever el consumo de energía.
• Identificar la importancia de las variables y reconocer patrones para obtener información.

PASO 2: Configuración de datos y procesos

Los datos recopilados se limpian y optimizan en la nube Yokogawa. Configuramos Asset Health Insights para supervisar los KPI, los criterios de fallo y otros parámetros que le interesen, con alertas y notificaciones para mejorar el conocimiento de la situación.