Door COVID-19 is er in vrijwel elke industrie een drastisch toenemende interesse ontstaan voor een digitale werkplek. Bedrijven nemen digitale technologieën die vanaf elke locatie beschikbaar zijn in rap tempo over. Vooral als die meer geïntegreerde controle van arbeid en assets opleveren.
Dat betekent wél dat het management hun werknemers in staat moet stellen om om te gaan met die nieuwe manier van werken. Ze moeten de vaardigheden van hun werknemers vandaag verbeteren en assetinformatie (ERP, CMMS, PIMS, P&ID, PDF, scans, werkorders, inspectierapport etc.) ontsluiten en beschikbaar maken.
Marcel Kelder van Yokogawa bespreekt hoe Machine Learning wordt gebruikt in een brownfield omgeving voor toegang tot asset informatie ongeacht waar de informatie is opgeslagen en in welk formaat en hoe de integriteit van de assetinformatie wordt vergroot.
Interessant? Meld u nu aan voor deze gratis webinar recording in het Nederlands dat Yokogawa tijdens de Predictive Maintenance online kennisdagen organiseert.
FHI Predictive Maintenance online kennisdagen
Dit jaar organiseert FHI de tweede Predictive Maintenance online kennisweek. Interessante dagen waarbij kennisdeling centraal staat en FHI kennispartners - waaronder Yokogawa - hun ervaringen op het gebied van Predictive Maintenance delen in de industrie. Met tips om laagdrempelig van start te gaan in uw eigen omgeving. Van sensor naar data, van data naar een concrete aanpak.