표준작업절차서(SOP) 최적화를 위한 절차 분석 솔루션을 통해 DCS 수동 운전 시 일관적이고 효율적인 운전 성능을 달성할 수 있습니다. YOKOGAWA의 머신 러닝 기술을 활용하여 플랜트에서 수집한 DCS 데이터를 바탕으로 모범 운전 사례를 파악할 수 있습니다.
Customer Challenges
운전원이 수동 운전 시 겪는 일반적인 문제
- 운전 성능은 운전원마다 다를 수 있으며, 생산 효율성에 직접적인 영향을 미침
- 신규 운전원 교육 시 많은 노력이 필요하며 어려움을 겪음
- 생산 효율성과 안전성에 영향을 미침
개선이 어려운 이유
- 운전원만이 본인의 조작 방법을 알 수 있으며, 이는 실제 운전에서 확인하기 어려움
- 운전원의 노하우를 수집할 수 있는 방안 부재
Solution
- Yokogawa의 기술을 이용하여 DCS 데이터를 통한 실제 운전 절차 시각화
- 여러 실제 운전 사례와 기존 SOP 간의 운전 차이점 분석
- 워크샵을 개최하여 고객과 함께 실제 운전 및 기존 SOP를 검토하고 모범 운전 사례 및 핵심 운전 지식 파악
- 고객이 최적의 SOP를 수립할 수 있도록 지원
Customer Benefits
- DCS 데이터를 활용한 수동 운전의 현재 문제를 객관적으로 파악
- 과거 실제 운전 사례를 학습하여 모범 운전 사례 및 운전 핵심 사항을 효율적으로 파악
- 숙련된 운전원의 노하우 유지 및 공유 가능
- 운전원에 따른 운전 성능의 변동을 효과적으로 개선
- 운전 효율성과 생산성 향상
- 운전원 실수 및 오조작 방지
Details
Technology: DCS 로그 데이터로부터 운전 절차 추출
Yokogawa의 머신 러닝 기술로 DCS 이벤트 로그 데이터에서 실제 운전 절차를 자동으로 추출합니다.
이 기술을 이용하면 이벤트 로그에 기록된 이벤트 그룹을 하나의 단위 운전 작업으로 집계하고 식별할 수 있어 운전원의 의도와 운전 방식을 명확하게 파악할 수 있습니다.
또한, 개별 단위 운전 순서 및 운전 작업 간의 직/병렬 관계를 자동으로 분석하여 운전원이 특정 작업을 수행할 때 운전 절차를 시각화할 수 있습니다. 운전 절차를 시각화하면 각 장치별 특정 운전 작업뿐만 아니라 전체적인 운전 흐름을 명확하게 확인할 수 있습니다.
실제로 운전원들은 수동 운전 시 다양한 조치를 취하게 되며, 이로 인하여 운전원 간 운전 절차의 편차가 발생합니다. 이 기술은 또한 여러 운전 절차를 자동으로 분류하여 수동 운전으로 인한 편차를 명확하게 할 수 있습니다.
Deliverable: 워크샵 및 보고서
Yokogawa는 실제 운전과 기존 SOP 간의 격차, 운전원별 특정 운전에 대한 차이점 등을 분석합니다. 분석 결과를 바탕으로 고객과 Yokogawa는 워크샵을 통해 모범 운전 사례 및 SOP 개선 사항을 파악할 예정이며, 최종 보고서에는 개선 사항 요약 및 기존 SOP 업데이트를 위한 SOP 체크리스트가 포함되어 제공됩니다.
Further Solution: Exapilot의 디지털화된 SOP
Yokogawa는 업데이트된 SOP를 Yokogawa의 공정 운전 효율 개선 패키지인 Exapilot에 내장할 것을 권장합니다.
Exapilot은 운전 절차를 수행하여 운전원을 운전 단계별로 안내하는 온라인 내비게이션 도구로, 밸브 개방, 레벨 확인, 펌프 기동 및 정지 등 간단한 수동 운전도 Exapilot으로 자동화하여 운전원의 업무량을 줄일 수 있습니다.
또한 Yokogawa는 수동 운전의 자동화를 목표로 Exapilot에서 SOP를 최적화하기 위해 매년 "재분석"을 권장하고 있습니다.
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Procedural Automation (Exapilot)
Modular Procedural Automation (MPA)는 공정 플랜트에서 프로시저 지식을 수집, 최적화 및 보존하기 위한 유연한 방법론을 제공하며 신뢰성, 유연성 및 수명주기 비용 요구 사항을 충족합니다.
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Comparative Effective Analysis
KPI 자동 계산을 위해 운전 데이터를 수집하여 정기적인 벤치마킹 보고서를 제공합니다.
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Alarm Behavior Analysis (ABA)
Alarm Behavior Analysis (ABA)는 CENTUM의 방대한 알람 히스토리 데이터를 바탕으로 알람 개선 사항을 권장하는 보고서를 제공합니다.
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