Name: AI 제어 학습 서비스
Brand: Yokogawa
SKU: ert3-ai-control-en

YOKOGAWA's 강화 학습 AI

산업용 AI 플랫폼과 YOKOGAWA의 강화 학습 AI 가 이제 패키지로 제공됩니다. YOKOGAWA의 Reinforcement Learning AI 는 적은 수의 시행으로 학습할 수 있고, 외부 교란에 강한 특징을 지니고 있습니다.

직감과 경험에 의존하는 조정에서 벗어나 프로세스 자동화에 기여합니다.

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Overview (개요)

세계 최초로 AI 를 이용한 플랜트 자율 제어* 에 성공한 YOKOGAWA의 강화 학습 AI 를 이제 e-RT3 Plus 로 구현할 수 있습니다.

산업용 AI 플랫폼과 YOKOGAWA의 강화 학습 AI 가 이제 패키지로 제공됩니다. 고객이 자체 AI 제어로 독립적으로 작업할 수 있는 환경을 제공합니다. AI 컨트롤 학습 서비스는 클라우드 환경에서 제공되므로 항상 최신 AI 관제 학습 서비스를 이용하실 수 있습니다. 새로운 인프라 개발 및 시스템 구축의 필요성을 줄일 수 있있습니다.

^* 화학 공장에서 조작 변수를 직접 변경하는 AI 에 대해 2022년 2월에 실시된 Yokogawa Electric 설문조사를 기반으로 합니다.

AI control products에 대한 세부 내용은 여기를 클릭

YOKOGAWA의 강화 학습 AI 의 특징

제어에서 널리 사용되는 PID 제어는 조건이 간단하면 고정밀 제어가 가능하지만 제어 상태에 교란이 크거나 불감 시간이 길면 어려워집니다. 많은 경우 직감과 경험에 따라 조정해야 합니다. AI 는 학습을 통해 경험적 지식을 쉽게 활용하고 이론이 정립되지 않은 경우에도 답을 도출할 수 있는 경우가 많습니다.

YOKOGAWA의 강화 학습 AI “Factorial Kernel Dynamic Policy Programming” (FKDPP)^* 는 일반 강화 학습보다 시행 횟수가 적기 때문에 매우 실용적입니다.

* Yokogawa Electric 과 Nara Institute of Science and Technology (NAIST) 가 공동으로 개발한 강화 학습 AI 알고리즘으로 세계 최초 IEEE International Conference on Reinforcement Learning 에서 인정받았습니다.

Features of YOKOGAWA's reinforcement learning AI

AI control의 기대 효과

미래의 노동력 확보 및 자동화로 전환
인간의 조율이 필요한 프로세스^*1 를 AI 로 자동화하여 현장의 인력난을 해결합니다.
^*1: 숙련된 엔지니어의 직감과 경험에 의존하는 프로세스 / 교란이 발생할 때마다 사람의 조정이 필요한 프로세스
컨트롤 향상에 기여
오버슈트를 억제하여 제어할 수 있습니다. 제어력을 향상시켜 장비의 부하를 줄일 수 있습니다.
생산성과 에너지 절약 모두 기여 (지속발에 기여)
정착 시간을 단축시키는 제어로 낭비되는 에너지를 줄이면서 생산성 (품질, 수율 등) 을 확보할 수 있습니다.

Product Specifications

Category	Name	Model
CPU module	F3RP70-2L	OS-Free CPU module
License	SFRL18-MPC	AI control learning service for F3RP70
License	SFRL19-MPC	AI control license for F3RP70
Software Package	SFRM19-MDW	AI control software package for F3RP70

* 기존의 OS-free CPU 모듈을 사용할 계획이라면 이 제품을 구입 하십시오.
신규 구매의 경우 AI 제어 라이센스가 있는 F3RP70-2L/L09 OS-Free CPU module 을 제안합니다.

^*1:AI 제어 학습은 최상의 제어 모델 생성을 보장하지 않습니다.
제어 모델의 성능은 장비의 특성과 제공되는 데이터의 품질에 따라 달라집니다.

AI 제어 학습 서비스를 이용하시려면 전용 홈페이지에서 신청^*2 해 주십시오. 신청 후 클라우드 환경에 사용자 계정이 생성되어 서비스 이용이 가능합니다. 서비스는 연간 구독 방식입니다. AI 제어 모델을 만들기 위해서는 실행 장비나 시뮬레이터 중 하나를 준비해야 합니다. 시뮬레이터를 사용하는 경우 AI 제어 학습 서비스에 포함된 시뮬레이터^*3 기능을 사용하여 시뮬레이터를 만들 수 있습니다.

^*2: 신청을 위해서는 공장에서 출하되는 제품 시리얼 넘버가 필요합니다. 판매 지역은 클라우드 서비스 이용 확인이 필요하므로 문의 바랍니다.
^*3: 시뮬레이터는 시스템 식별 방법에 따라 단일 입력 및 단일 출력에 해당합니다. 제어 대상 장비에 입출력이 여러 개인 경우 별도의 시뮬레이터를 준비 해야 합니다.


Simulator 제어 모델을 쉽게 생성할 수 있도록 조건을 자동으로 설정할 수 있습니다.		AI control learning 생성된 제어 모델은 검토를 위해 그래픽으로 표시됩니다.