산업 자율화를 이끌어내는 요소
인공지능, 디지털 트윈 및 로봇에서 새로운 기술이 플랜트 운영 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 생산성과 근로자 안전 향상을 목표로 물리적 작업과 의사 결정 프로세스가 보다 자율적으로 이루어지는 전환이 촉진되고 있습니다. 오늘날의 비즈니스 환경에서 운영 탄력성은 그 어느 때보다 중요합니다.
산업 자율화로의 전환은 정보 기술(IT) 및 운영 기술(OT) 영역 전반에 걸쳐 다양한 기술이 필요합니다. Yokogawa의 강점은 IT 및 OT 전문 지식의 결합에 있습니다.
안정적이고 지속 가능한 아키텍처를 기반으로 구축된 모든 고급 디지털 기술은 이미 사용 가능합니다. 이러한 기술이 산업 자율화에 어떻게 통합되고 적용되는지는 여정에 필수적입니다.
Yokogawa & KBC는 초기 컨설팅 단계부터 혁신 프로그램을 구현하기 위한 수년간의 경험과 전문 지식을 보유하고 있습니다. Yokogawa & KBC는 해결해야 하는 주요 문제와 이를 해결하는 데 사용할 수 있는 기술 유형을 파악하고 있습니다.
인공 지능과 로보틱스는 산업 자율화의 핵심
업계 전문가들과의 대화를 통해 자율화의 수준은 업계뿐만 아니라 개별 조직 내에서도 크게 다를 수 있음이 분명했습니다. 자율 시스템이 의사 결정을 담당하여 이미 자율 오케스트레이션 수준에 도달한 애플리케이션도 있지만 대부분의 새로운 프로젝트는 자동화 또는 반자율 수준으로 이동하고 있습니다.
이는 더 높은 수준의 자율화로의 이동이 애플리케이션 유형에 영향을 받기 때문입니다. 더 복잡한 멀티 시스템 애플리케이션이나 더 높은 수준의 불확실성과 예측 불가능성을 지닌 애플리케이션에서는 인간 운영자 존재할 것입니다.
더욱이 흥미로운 새로운 기술들이 나오고 있지만, 다양한 도전 과제들이 존재하며, 산업 자율화 구현을 성공하기 위해 이를 극복해야 합니다.
전반적으로 업계 리더들이 "게임 체인저"로 분류하는 가장 일반적인 기술은 인공 지능과 로보틱스입니다. 인공지능은 데이터 분석, 의사 결정 및 자율 기능 제공의 중요한 요소입니다. 예를 들어, 인공지능은 대용량의 데이터를 처리하고 자산 상태 모니터링, 프로세스 최적화 및 품질 관리와 같은 애플리케이션에 적용할 수 있는 예측 분석을 지원하는 데 사용됩니다. 그러나 도메인 지식 없이 데이터를 분석하는 것은 제한적입니다. 이러한 기술은 알고리즘을 제공하는 데이터의 컨텍스트를 이해함과 동시에 비즈니스 문제를 모두 파악할 수 있는 전문 지식과 결합될 때 가치가 나타납니다.
한편, 로봇과 드론은 산업 자율화를 가능하게 하는 또 다른 중요한 요소입니다. 이러한 요소들은 위험한 환경에서의 작업 수행을 위한 모니터링, 감시 및 지원에 사용됩니다. 누출 감지, 부식 모니터링, 굴뚝 검사 등의 작업을 수행하고 있습니다. 더 많은 인텔리전스가 내장됨에 따라 더 다양하고 더 많은 운영 및 유지 관리 작업을 자율적으로 수행할 것입니다. 예를 들어 석유 및 가스 전문가들은 메탄 배출 모니터링에서 항공 검사를 위해 사용되는 드론과 같은 모바일 로봇을 파이프라인의 해저 유지 보수에도 활용할 수 있을 것입니다.
또한, 파이프 처리 및 도구 작업을 자동화하기 위해 드릴 플로어의 애플리케이션에 "고정된" 육상 기반 로봇이 도입되었습니다.
어떠한 산업 자율 솔루션을, 어디서, 언제, 어떻게 도입할 것인지도 시설 및 준비 수준에 크게 영향을 받습니다. 기존 현장(Brownfield)의 사람들은 많은 제조 현장들이 자율화를 염두에 두고 설계되지 않았거나 작업자의 개입을 제한할 수 있도록 설계되지 않았기 때문에 첨단 기술을 도입하는 것에 큰 장애물이 된다고 언급했습니다. 그러나 이러한 현장들은 더 많은 에너지 소모와 비효율적인 상황에 맞닥뜨리고 있어 더 많은 유지 관리가 필요하기 때문에 최대 이점을 얻을 수 있는 곳으로도 강조되었습니다. 이와는 대조적으로, 신규 플랜트(Greenfield) 현장은 로봇과 같은 자율 운영 및 요소를 포함하도록 점점 더 많이 설계되고 있습니다.
자율적인 미래를 위한 준비
디지털 트랜스포메이션은 기업 전체를 포괄합니다. 제조에 적용되는 DX를 스마트 제조라고 합니다. Yokogawa는 많은 사용자에게 자율 운영이 스마트 제조의 목적지라고 믿습니다.
산업 자동화에서 산업 자율화로의 전환에는 목표 수준의 유연성, 적응성, 탄력성 및 궁극적으로 자율화를 제공하기 위해 전체 운영에 걸쳐 데이터, 최첨단의 스마트 장치, 방폭 하드웨어 및 소프트웨어를 통합하는 센싱 및 디지털 인프라가 필요합니다.
Yokogawa는 산업 자동화에서 산업 자율화(IA2IA)로 전환할 미래를 위해 준비하고 있습니다. 우리는 고객이 자율 운영을 향한 디지털 트랜스포메이션의 여정에 도움이 되는 다양한 스마트 제조 솔루션과 디지털 컨설팅 서비스를 제공합니다. Yokogawa의 스마트 제조 솔루션에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.
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