Supply Chainoptimization#1#2#3Topics디지털 트윈Unit #2Unit #1Supply Chainoptimization기술공급망 최적화공인된 트레이닝예방적 유지보수에너지 최적화Control 및 Safety 내러티브DCS software 설계, 개발, 시험, 검증을 위한 Dynamic control 체크 및 Dynamic design 체크프로젝트 실행P&ID- FEED 중에 미리 실행의 위험성을 식별- 플랜트 운영 단계에서 효율성과 최적화를 향상- 예방 보전 활동설계/운영/유지보수Instrument Index공정 최적화데이터와 정보의 통합사이버피지컬시스템AI 모델(수학 / 통계학 / 신경망 모델)High delity dynamic 모델플랜트 모델(토폴로지 / Equipment hierarchy 등)최적화 모델High delity static 모델디지털 트윈물리적 자산Common#1#2#3모델 컨버전 툴Static simulator(SS)Dynamic simulator타당성 확인을 위한SS타당성FEED설계Static simulator(SS)건설운영유지보수 최적화 확장업그레이드주요공정 : SS → Dynamic 범용공정 : SS → Dynamic트레이닝, 운영자 지침, 최적화에 대한 Dynamic 모델플랜트 수명주기OTS/Mirror 플랜트디지털 트윈Dynamic-RTO시뮬레이터 시스템 개발 단계53디지털 트윈은 프로세스 인더스트리 플랜트에서 스마트 매뉴팩처링과 산업 자율화 이니셔티브를 실현하기 위한 핵심적 요소입니다.요꼬가와는 고객이 원하는 것을 정확한 가상 모델을 개발하여 운영 최적화, 자산의 고장 예측, 프로세스 개발 리드타임의 감소를 평가함으로써 고객이 기대하는 바를 충족시키는 데 필요한 모든 요소들을 보유하고 있습니다.프로세스 시뮬레이터를 사용하면 자동화 프로젝트의 성과를 향상시킬 뿐만 아니라, 전체 플랜트 자산 라이프사이클에 걸쳐 플랜트의 운영 및 유지보수를 모두 향상시킬 수 있습니다. 프로세스 시뮬레이터를 사용하는 솔루션을 구현하고 지원하기 위하여, 요꼬가와는 효율성을 증가시키기 위한 혁신적인 모델 컨버전 툴을 활용합니다.
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