플랜트 자산 관리자산 고장 예측 플랜트 업타임 극대화를 위한 필드 디지털 및 AI 머신 러닝 DX가치 있는 자산 데이터를 실시간으로 연결하고 수집 사후 대응적 유지보수능동형 대시보드를 통해 발견사항과 결과를 시각화능동적이고 선행적인 유지보수인력 부족장래에 발생할 수 있는 고장을 알아내기 어려움39문제점해결책이점• 플랜트 내에 충분한 수의 센서를 설치하기 위해서는 높은 비용발생• 데이터를 활용함으로써 대응적인 유지 보수에서 선행적인 유지보수로 지속가능한 전환이 필요함• 발생 가능한 고장을 적시에 식별해야 함• 인력 부족을 예방해야 함 (특히 시설을 확충할 때)• 광범위한 저비용 고성능 IIoT 센서를 사용하여 실시간으로 가치 있는 자산을 연결하고 수집• IIoT에 의해 축적된 데이터에 대한 예측 분석을 통해 발생 가능한 고장을 시뮬레이션 함• 능동형 대시보드(proactive dashboard)에서 발견사항과 결과를 시각화하여 운영자에게 유용한 통찰력을 제공• 낮은 설치 비용의 고성능 IIoT 센서 • 플랜트 가용성을 20% 증가시킴• 사후 대응적 유지보수의 비용을 40% 감소시킴• 작업자의 안전과 작업 효율을 30% 향상시킴 (의무적인 점검의 빈도는 감소)
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