공급망 관리블렌드 특성과 혼합비 제어생산 품질 최적화를 위한 디지털 트윈과 DX33실시간 데이터 통합문제점해결책이점• 블렌딩에 작업 관행과 절차가 통합되지 않음• 블렌딩 작업의 품질 향상을 위해서는 대량의 노동력이 필요하며 많은 시간이 소비됨• 리블렌딩과 품질의 손실이 발생• 현장의 제어 및 블렌딩 공정의 독립적인 최적화• 블렌딩의 실행을 위한 기술, 인력, 작업 공정과 절차, 조직의 역량의 측면에서 종합적이고 완전한 통합을 실시• 제약을 만족시키면서도 가장 저렴한 비용을 달성할 수 있는 혼합비를 제공• 다양한 블렌드 데이터를 수집하고, 블렌드 운영에 대한 KPI를 제공• 현장의 단위 공정 및 블렌딩 최적화의 통합• 품질을 향상시켜 리블렌딩을 최소화하여, 시험소의 품질 검사의 작업량을 감소시킴• 온라인 분석기를 통해 출하 블렌드 품질을 보증함으로써 품질이 검증된 제품 공급을 실현• 기록된 블렌딩 데이터의 트렌드를 분석하여 KPI의 지속적인 향상을 독려할 수 있음• 대규모 컨트롤러로 최적화를 확대• 연구옥탄가 기준(RON)으로 연간 연간 930만 US$의 손실(Giveaway: 목표 수치에 대한 편차) 감소 인간의 노동력에 의한 작업 관행과 절차규격을 보완하기 위한리블랜딩(Re-blending)블렌딩 작업 상태를 모니터링제품 품질이 Header 또는 Tank에서 제어됨
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