mPower扩展了Exaquantum的功能,在生产模型中集成业务和过程数据,为用户提供所需的验证信息,用于优化并更大程度利用宝贵的生产资源。
mPower采用面向对象的数据结构,可以轻松创建生产模型并达到所需的详细程度。mPower是Exaquantum系列产品之一,包括nHance以及与多种应用的连接和扩展连接。
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LIMS数据交换(Exaquantum/LDX)
横河电机的Exaquantum LIMS数据交换(LDX)提供了一个开放的接口,能够可靠地获取LIMS软件包提供的LIMS数据,并将其存储到Exaquantum/PIMS中。
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VPN管理器(Exaquantum/VPN)
横河的VPN软件管理器Exaquantum/VPN是一种基于VPN技术的安全访问机制,它可以使传统的OPC连接正常运行,且不会带来安全问题。
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远程数据同步(Exaquantum/RDS)
通过Exaquantum/RDS(远程数据同步),可以在由波动带宽(例如卫星和微波链路)连接的两个远程连接Exaquantum服务器之间轻松传输同步数据。因此,Exaquantum/RDS能够在更新速率不太重要的情况下,以近乎实时或较慢的速度安全有效地传输数据。为了提高安全性,可以对数据传输进行加密。
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同步OPC DA管理器(Exaquantum/SDM)
Exaquantum/SDM通过帮助管理子系统的总负载来提高其性能。
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历史数据管理器(Exaquantum/HDM)
通过Exaquantum历史数据管理器,Exaquantum可以持续将来自OPC HDA服务器的过程数据收集到Exaquantum实时数据库中。
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事件电子邮件服务(Exaquantum/EES)
横河电机的事件电子邮件服务(Exaquantum/EES)扩展了Exaquantum的功能,由于Exaquantum计算出的标签结果或特定报警/事件的到来,它可以在重要过程数据到达时发送电子邮件或短信。
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制造数据交换(Exaquantum/MDX)
横河电机SAP生产管理接口软件包(MDX/PM)提供了生产管理系统(MES)和业务应用程序(ERP)之间的必要集成。
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OPC冗余管理器(Exaquantum/ORM)
Exaquantum/ORM(以下简称“ORM”)是横河公司的OPC冗余管理解决方案,通过该解决方案可以将一个或多个冗余OPC DA和HDA服务器连接到一个Exaquantum服务器。
详细介绍
mPower的主要内容由四个部分组成:
物料平衡 |
能量平衡和排放报表 |
采用先进数据调节技术,提供可扩展的动态物料平衡功能。 | 可监视所选区域的能量流进出情况。 |
优势 | 优势 |
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生产核算 |
输送情况监视(Visa-OM) |
可实时查看原材料、半成品和成品的生产情况。 | 可跟踪整厂连续加工和基于批处理加工工艺中的原材料、半成品和成品。 |
优势 | 优势 |
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炼油
通过软件自动监视油罐区、过程单元和终端,提供内置物料平衡功能用于计算无法直接测量的流量,mPower提供物料流量、库存和成分方面的更多信息。
创建日仓储和移动记录相关的人力工时可以减少,同时不断更新工厂各部分当前物料的成分和属性信息,协助操作员在处理策略、移动路线和管道冲洗需求方面做出更好决策。
操作员可以实时了解将达到限值或目标值的储罐信息,通过增强的背景敏感报警系统,操作员还可以注意到意外的储罐液位操作和测量冲突。
电力
消耗工艺气体的电力工厂经常会面临由于现场情况变化而要求更改燃料比的情况,mPower结合物料属性和燃烧特性,对综合物料和能源流进行分析和计算。
燃料比变化的情况下彻底燃烧需要的氧气量会频繁变更,因此燃烧烟气的组成和排放率也会变化。因此,为了满足审核及合规要求,可以及时调整空气供给量并持续记录环保排放情况。通过这些信息,操作员即可充分了解情况,及时使用可用的备选燃料。
通过计算和记录能源KPI,可以持续监视设备性能和老化情况,从而优化维护策略并将能源损失更小化。
石油化工
mPower通过分析物料成分,能够计算并协调总质量流量测量和库存,从而提供物料库存和用途的周密信息。
mPower具有灵活的报表功能,可以提供物料库存、库存变化、库存位置以及物料用途等信息。除了总吨数,还可以提供各组分的吨数。它可以关闭审核周期,以免不慎变更导致不良后果。
这些报告的一个重要方面是提供了关于固体、液体和气体形式的废料生产定量信息,这些信息为审计和监管目的提供了环境排放的连续记录。
石油和天然气
众所周知,由于存在气体含量可变的混合相物料,在出现气液分离单元之前,流量测量很难准确计算。当来自不同公司不同油气井的产品混合输送给不同工厂进行进一步处理时,这种不确定性造成对每个所有者交付油气份额的怀疑。
使用mPower的在线质量平衡和数据协调能力,可以识别不可靠测量并改进整体数据质量的统计,从而提高测量总集的可靠性,减少这种不确定性。这样的结果更加准确,收入分配时分歧更少。
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