GC8000的气相色谱仪AI维护支持（GCAI）

基于AI的预测检测和未来预测，用于工艺气相色谱仪的预防性维护

基于AI的色谱实时监测和预测检测

使用连接到分析仪服务器软件（PCAS）的GC8000测量数据，GCAI中构建的机器学习模型可以将“异常”测量条件检测为异常，并进行实时可视化。
只需选择GC8000的正常色谱数据作为参考，即可轻松构建该机器学习模型。由于该模型对每个色谱图采用独特的检测算法，因此可以适应各种测量规格。用户可以输入并记录检测到的异常的原因。
可以按原因分析历史异常频率，以帮助制定预防性维护计划。

通过分辨率预测支持预防性维护

GCAI通过监测并可视化被测元件峰的分离状态的转变。分辨率预测根据迄今为止的分离趋势以 1 天、30 天和 90 天的间隔显示。当预测值低于预定义的容差时，用户会收到通知。可以根据测量峰的分离状态的转变来优化维护计划，例如更换零件和色谱柱。

系统配置

• GC8000(1～64台)
• 分析器服务器 PCAS
•  气相色谱仪AI维护支持GCAI

请参阅 一般规格 (GS 11B06H01-01JA) 了解有关您的特定应用适用性的详细信息。

关于OpreX

OpreX是横河电机工业自动化（IA）和控制业务的综合品牌，代表着良好的相关技术和解决方案。它由不同的系列和类别组成。该产品归属OpreX分析仪系列，属于OpreX测量类别。