AI 控制学习服务

有关使用横河电机强化学习AI的AI控制学习服务的说明，请参阅产品目录。

e-RT3 Plus 工业人工智能平台

横河电机的强化学习AI成功地利用AI实现了对工厂的自主控制*，现在可以通过 e-RT3 Plus 实现。

现在，工业人工智能平台和横河电机的强化学习AI可以打包使用。我们为客户提供了一个可以独立进行AI控制的环境。AI控制学习服务在云环境中提供，因此您可以任意使用新的AI控制学习服务。可以减少对新基础设施开发和系统构建的需求。

^* 根据横河电机2022年2月进行的有关直接改变化工厂操纵变量的AI调查。

横河电机强化学习AI的特点

对于广泛应用于控制领域的 PID 控制，在条件简单的情况下可以实现高精度控制，但在控制状态出现较大干扰或死区时间较长的情况下就会变得困难。在很多情况下，必须根据直觉和经验进行调整。AI可以通过学习轻松利用经验知识，即使理论尚未建立，多数情况下也能得出答案。

横河电机的强化学习AI“因子核动态策略编程”（FKDPP）*非常实用，因为它比一般的强化学习需要更少的试验。

* 这是横河电机和奈良科学技术研究所（NAIST）联合开发的强化学习AI算法，是获得IEEE国际强化学习会议认可的算法。

AI控制的预期效益

1. 确保未来劳动力，向自动化转变
   通过 AI 将需要人工协调的工序^*1自动化，我们将解决现场劳动力短缺的问题。
   ^*1: 依靠熟练工程师的直觉和经验的工序/每次发生干扰时都需要人工调整的工序
2. 有助于改善控制
   可以实现抑制过冲的控制。可以通过改进控制来减轻设备负荷。
3. 既能提高生产率，又能节约能源
   通过缩短稳定时间的控制，可以在确保生产率（质量、产量等）的同时减少能源浪费。

生产规格

* 如果您计划使用现有的OS-Free CPU模块，请购买此产品。
对于新购买的产品，我们提供 带有AI控制许可证的F3RP70-2L/L09 OS-Free CPU模块。

^*1:AI 控制学习不保证生成理想的控制模型。
控制模型的性能取决于设备的特性和所提供数据的质量。

要使用AI控制学习服务，请在我们的专用网站上申请^*2 。申请后，我们将在云环境中创建一个用户账号，您就可以开始使用该服务了。该服务为年度订购。要创建AI控制模型，您需要准备一台实际机器或一个模拟器。如果使用模拟器，您可以使用AI控制学习服务随附的模拟器^*3 功能创建一个模拟器。

^*2: 申请时需要出厂时的产品序列号。由于需要确认云服务的使用情况，请联系我们了解销售区域。
^*3: 根据系统识别方法，模拟器对应单输入和单输出。如果受控设备有多个输入和输出，则需要准备单独的模拟器。

文件转换实用程序 可将横河电机记录仪的记录文件转换为可上传格式（TSV 格式）		模拟器 可自动设置条件，轻松生成控制模型		AI 控制学习 以图形方式显示生成的控制模型，以供查看

• AI 控制学习服务和 AI 控制软件包网站将计划与产品初次交付同时发布。
• 关于 AI 相关产品 ： 请访问 AI 产品解决方案页面。

两种控制模式

应用

结合成熟的工业控制器，我们的AI控制器可广泛应用于工厂和机器控制等领域。

• 支持0.01秒以上的控制周期，以及需要高速的设备控制
• 单个控制器可处理多个控制回路
• 混合控制，充分利用 PID 和其他传统控制方法的特点

主要市场

• 资源和能源（石油、化工、天然气、电力、可再生能源等）
• 食品和农业
• 材料（纺织品、纸浆和纸张、涂料等）
• 医药
• 电子设备（半导体制造设备等）
• 供水和污水处理系统

应用实例

温度、压力、水位/流量控制等。
[演示] 熔炉加热控制
自整定PID控制与 AI 控制的比较

应用实例

• 在确保质量的同时，抑制过冲（难以调整），减少死区时间
• 通过提高效率实现节能
• 改善瞬态特性，防止加热器承受不必要的负荷，有助于延长设备寿命