增加工厂的复杂性就需要使用更复杂的方法来实现KPI和目标。在流程工业应用中，利用技术更快地做出更好的决策对于提交结果至关重要。数字孪生技术就是其中一种能够用多种方式应用的技术。
什么是数字孪生？
数字孪生是对人、设备、系统或过程的数字表示，它反映了实际过程并充分了解其历史性能。通过模拟设备、系统或流程来预测未来的性能，数字孪生推动了灵活性和认知的融合，以实现有效决策和确定策略，从而更好地提高了安全性、可靠性和盈利能力。数字孪生可捕获数据以确定实时性能，可在资产的整个生命周期中用于优化和预测性维护。
数字孪生：
- 通过先进数据分析和操作洞察力推动改革
- 用深入、准确的数据指导日常决策
- 利用大量的工厂信息做出更好的决策
- 确保实际绩效和计划绩效匹配
更多信息
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数字孪生的优势 |
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更有效的决策 每种被推荐的策略都可以通过任意评估其产生的影响。 |
提高安全性和可靠性 数字孪生模拟资产性能，可用于预测故障和避免风险；这保证了工人的安全，提高了工厂的可靠性。 |
提高盈利能力 数字孪生允许同时运行“如果…会怎么样？“什么是更好的？”多个业务场景，以确定可能获得更多盈利的策略。 |
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数字孪生还可以提高运营效率，并深入了解如何使用产品以及如何改进产品：
- 现场和一些员工掌握所需信息，了解他们日常决策的主要影响。
- 信息跨组织边界流动。
- 减少了对决策的猜测。
- 尽快识别和解决单元问题。
- 尽量减少盈利损失的可能性。
- 绩效差距显著改善。
- 无缝集成建模、可视化和报告工具。
横河电机的数字孪生解决方案
企业洞察力
一系列业务和财务的关键绩效指标（KPI）实时更新（计划与实际），成为企业情景意识平衡计算考量的一部分。先进逻辑应用于实时运营数据，帮助管理人员理解当前业务和预测和未来业务。
能力保证
通过监视和控制工作流程，可以实时捕获、控制和影响关键操作员的动作。使用操作员培训模拟系统以及符合ISA106的模块化程序自动化解决方案，很大程度上减少了新操作员的学习过程，支持变更管理，并大幅提高了预测验证。
先进生产
多变量预测控制通过对封闭回路中的干扰做出反应，连续驱动装置接近更优状态。
效益链优化
凭借足够的弹性或操作灵活性，按需调整生产，推动良好产品的供应与市场需求尽可能紧密保持一致。并通过供应链规划、调度和生产核算来开发市场机会。
自动化和控制完整性
通过集成控制和安全系统（ICSS）的“孪生”功能，以数字形式表示动态工厂及其自动化算法，使工程师可以在工程师站上进行基本的过程控制测试，并可以在其应用到现场设备之前进行任何建议调整。
仪表和设备的生产能力
尽可能减少故障和预防性维护的需求，通过先进的在线监视和现场设备运行预测来降低运营成本，并减少不必要的过程接口条件避免跳闸。
先进化工
高度智能化的设备，如泵、流量计、变送器和化学分析仪，提供了对其持续性能的很多了解，以及在整个测量设备生命周期中适应不断变化的工作能力。
工艺优化
在线和离线高保真模型，用于非线性性能监测、模拟和优化（使用原理动力学），提供优化的性能、保证流动性、提高能效、增强可靠性以及保证操作员的能力。
参考
下载
宣传彩页
- Digital Twin (1.3 MB)
视频
数字孪生：横河电机的不同之处
当今大多数数字孪生模型都模拟单个资产或设备，但横河电机/KBC的技术涵盖范围要广泛得多。在此视频中，Eugene Spiropoulos阐述了强大的、情景式的数字孪生概念，其中包括多个数字孪生，不仅模拟设备，还模拟系统、工艺和人类行为。其效益贯穿企业的整个价值链。
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