共创未来

过去几年，地球气候发生了巨大的变化。不适宜的温度、令人担忧的频繁台风和飓风以及暴雨洪水都是这一现象的证据。联合国政府间气候变化专门委员会于2018年10月8日发布了一份令人吃惊的报告，如果在未来12年内未能将全球升温幅度控制在1.5°C之内，将对地球生态系统造成无法弥补的损害。与气候变化相关的风险是非常真实的，人们对这些风险的认识在很短的时间内急剧提高。需要采取具体措施，短期内必须取得实质性的进展。

多年以来，公司围绕着满足特定的角色和特定的需求进行开发、生产和销售产品。有一些产品线拥有多种型号，能够让用户以更具体的方式解决他们的问题，但是没有两个用户面临的困难是完全相同的。今天，传统的“一刀切”模式正在发生翻天覆地的变化。开发人员与用户以及其他相关方密切合作，创建整体解决方案，解决每个用户的问题，尽最大可能实现价值。

当今社会科学技术近乎疯狂的发展步伐正在引起商业环境的巨大变化。随着人工智能（AI）、物联网（IIoT）、大数据和区块链等数字技术的不断发展，让企业紧跟发展的步伐变得越来越具有挑战性。由于存在很多未知因素，他们发现对自己进行“数字化转型”的想法令人望而生畏。根据Frost＆Sullivan咨询公司进行的一项调查表明，只有不到5％的受访者成功进行了数字化转型。想要在这样一个声势浩大的变革中取得成功，企业必须首先理解这一概念，清楚客观地确定自己的需求，这需要一个经验丰富、忠实的合作伙伴给予支持和指导。

2019年6月在日本大阪举行的20国集团(G20)峰会上，废弃物破坏全球环境威胁人类健康的问题被提上议程，其中一个焦点是如何应对海洋塑料的污染。考虑到现代生活方式和经济活动，完全消除废弃物是不可能的。因此，最大限度地减少废弃物产生、资源循环利用和将废弃物转化为能源等倡议受到越来越多的关注。

它始于20世纪中叶，采用了基于人工智能（AI）的基本演绎推理程序。到20世纪80年代，人工智能被应用于知识的获取。我们现在正处在第三次人工智能的浪潮——机器学习时代——，这股浪潮主要由杰弗里·辛顿教授在2006年发表的一篇关于深度学习技术的突破性论文引发的，但我们中有多少人真正理解人工智能的根本目的和潜力，从而能够有效利用这股浪潮的巨大力量呢?

制造业自动化在相对较短的时间内取得了长足的进步。虽然它的概念起源可以追溯到几百年前，但自1913年福特汽车公司引入装配线以来，最重要的变化实际已经发生了。

世界人口大约以每天22万的速度增长。按照这个速度，预计到2050年能源需求将增长50%。然而，目前仍有数十亿人无法用上电。我们必须提高能源的使用效率，以更低的成本、更可持续的方式生产电力。

新型冠状病毒的大流行限制了货物的流通、人员的流动，全球需求骤降。经济活动被大幅放缓、油价暴跌、供应链严重受损。企业和社会被迫加速推行数字化，以减少人际交往需求。