Определяющие факторы и стимулы
Новые технологии, от ИИ до цифровых двойников и роботов, революционизируют работу предприятий. Они облегчают переход, благодаря которому физические задачи и процессы принятия решений становятся более автономными с целью повышения производительности и безопасности работников. В современной бизнес-среде операционная устойчивость как никогда важна.
Переход к промышленной автономии требует различных технологий в области информационных технологий (ИТ) и операционных технологий (ОТ). Сила Yokogawa заключается в сочетании опыта в области ИТ и ОТ.
Все передовые цифровые технологии, построенные на надежных архитектурах устойчивого развития, уже доступны. То, как эти технологии интегрированы и применяются в области промышленной автономии, имеет важное значение для достижения целей.
Yokogawa и KBC обладают многолетним опытом и знаниями для реализации программ трансформации, начиная с самого раннего этапа консультирования. Yokogawa и KBC понимают, какие ключевые проблемы необходимо решить и какие типы технологий доступны для решения этих проблем.
ИИ и робототехника лежат в основе промышленной автономии
Из разговоров с отраслевыми экспертами стало ясно, что уровни автономности могут сильно различаться не только в разных отраслях, но и внутри отдельных организаций. И хотя есть приложения, которые уже достигли уровня автономной оркестровки с автономными системами, отвечающими за принятие решений, даже большинство новых проектов просто переходят на автоматизированный или полуавтономный уровни.
Это связано с тем, что переход к более высоким уровням автономии зависит от типа применения. Для более сложных многосистемных применений или для применений, имеющих более высокие уровни неопределенности и непредсказуемости, будут присутствовать люди-операторы.
Более того, хотя это захватывающее время для новых технологий, существуют различные вызовы, которые необходимо преодолеть, чтобы внедрение промышленной автономии стало успешным.
В целом, наиболее распространенными технологиями, которые лидеры отрасли называют “прорывом” являются искусственный интеллект (ИИ) и робототехника. ИИ является важным средством анализа данных, принятия решений и обеспечения автономной функциональности. Например, искусственный интеллект используется при обработке больших объемов данных и для поддержки прогнозной аналитики, которую можно использовать для таких применений, как мониторинг состояния основных производственных фондов (активов), оптимизация процессов и управление качеством. Однако преимущества анализа данных без знания предметной области ограничены. Эффективность достигается, когда эти технологии сочетаются с экспертными знаниями, которые могут выявить как болевые точки бизнеса, так и понимание контекста данных, поступающих в алгоритмы.
С другой стороны, роботы и дроны являются еще одним важным фактором промышленной автономии. Они используются для мониторинга, наблюдения и поддержки людей при выполнении задач в опасных условиях; и выполняют такие задачи, как обнаружение утечек, мониторинг коррозии, проверка дымоходов и так далее. По мере внедрения большего количества интеллектуальных средств они становятся более универсальными и выполняют больше задач по эксплуатации и техническому обслуживанию в автономном режиме. Специалисты нефтегазовой отрасли обсудили, как роботизированные решения все чаще используются как в различных форматах, так и в разных средах: от мобильных роботов, таких как дроны, используемых для поддержки наблюдения с воздуха, например, при мониторинге выбросов метана, до дистанционно управляемых транспортных средств с роботизированными руками, которые могут использоваться при подводном техобслуживании трубопроводов.
Кроме того, на буровой площадке были внедрены “стационарные” наземные роботы для автоматизации транспортировки труб и работы с инструментами.
На то, что, где, когда и как внедрять решения промышленной автономии, также сильно влияет объект и уровень его готовности. Те, у кого есть действующие объекты, отметили, что внедрение передовых технологий сопряжено с большими трудностями, поскольку многие из этих объектов не были разработаны с учетом автономности или ограничения участия людей-операторов. Но эти объекты также были выделены как места, где можно получить максимальную выгоду, поскольку они потребляют больше энергии, имеют большую неэффективность и требуют большего техобслуживания. Напротив, новые объекты все чаще разрабатываются для включения автономных операций и элементов, таких как робототехника.
Подготовка к автономному будущему
Цифровая трансформация (DX) охватывает всё предприятие. DX, применяемая к производству, называется Smart Manufacturing (Интеллектуальное Производство). Yokogawa считает, что для многих конечных пользователей автономные операции — это цель интеллектуального производства.
Переход от промышленной автоматизации к промышленной автономии требует датчиков и цифровой инфраструктуры, охватывающей всю эксплуатацию и выполняющую интеграцию данных, интеллектуальных устройств, отказоустойчивых аппаратных средств и программного обеспечения для достижения требуемого уровня гибкости, адаптивности, отказоустойчивости и, в конечном итоге, автономии.
Yokogawa готовит почву для будущего, в котором отрасли будут переходить от промышленной автоматизации к промышленной автономии (IA2IA). Мы предлагаем широкий спектр интеллектуальных производственных решений и цифровых консультационных услуг, которые помогут заказчикам на пути цифровой трансформации к автономной эксплуатации. Для получения дополнительной информации о решениях Yokogawa в области Интеллектуального Производства нажмите здесь.
Ссылки по теме
Decoding Artificial Intelligence: The brain, the myth, and the legend
Sensing Technology and its Applications
Хотите узнать больше о наших технологиях и решениях?
Контакты