Software de IA para co-criar o futuro da manutenção preventiva
Fácil de iniciar
O Gas Chromatograph AI Maintenance Support (GCAI) é um software de monitoramento de dados para o nosso analisador de gás de processo GC8000.
Usando os dados de medição do(s) GC8000 conectado(s) ao nosso software de servidor do analisador (PCAS), as condições de medição "incomuns" podem ser detectadas e visualizadas em tempo real. O sistema o ajuda a prever avarias com antecedência para a programação de manutenção preventiva e a resolver rapidamente problemas imediatos.
Ele também prevê o futuro estado de resolução dos picos medidos para ajudar a otimizar o tempo de substituição da coluna.
Detecção preditiva baseada em IA e previsão futura para manutenção preventiva de cromatógrafos a gás de processo
Monitoramento em tempo real baseado em IA e detecção preditiva de cromatogramas
Usando os dados de medição do(s) GC8000(s) conectados ao nosso software de servidor do analisador (PCAS), as condições de medição "incomuns" podem ser detectadas como anomalias pelo modelo de aprendizado de máquina criado no GCAI e visualizado em tempo real.
Esse modelo de aprendizado de máquina pode ser facilmente construído simplesmente selecionando os dados normais do cromatograma do GC8000 a serem usados como referência. Como o modelo emprega um algoritmo de detecção exclusivo para cada cromatograma, ele pode ser adaptado a uma ampla variedade de especificações de medição. Os usuários podem inserir e registrar as causas das anomalias detectadas.
As frequências históricas de anomalias podem ser analisadas por causa para ajudar no planejamento da manutenção preventiva.
Suporte à manutenção preventiva com previsão de resolução
O GCAI visualiza a transição do estado de resolução dos picos de componentes medidos por meio do monitoramento. As previsões de resolução são exibidas em intervalos de 1 dia, 30 dias e 90 dias com base nas tendências de separação até o momento. O usuário é notificado quando o valor previsto fica abaixo de uma tolerância predefinida. A otimização dos planos de manutenção, como a substituição de peças e colunas, pode ser prevista de acordo com a transição do estado de separação dos picos medidos.
Configuração do sistema
- GC8000 (1~64 unidades)
- Servidor de análise PCAS
- Suporte de manutenção de IA de cromatógrafo a gás GCAI
Consulte as especificações gerais (GS 11B06H01-01JA) para obter detalhes sobre a adequação à sua aplicação específica.
Sobre a marca OpreX
OpreX é a marca abrangente para os negócios de automação industrial (AI) e controle da Yokogawa e representa a excelência em tecnologia e soluções relacionadas. Ela consiste em categorias e famílias em cada categoria. Este produto pertence à família OpreX Analyzers que está alinhada à categoria OpreX Measurement.
Detalhes
Fluxo da avaliação gratuita para a compra da versão paga
[1] If you are interested, please contact us.
For free use of this software or for more information, please contact our sales representative or contact us by using this form.
[2] Período de teste gratuito
Todas as funções estão disponíveis gratuitamente por 3 meses.
Durante esse período, consulte a lista de verificação no Guia de Instalação e Licença (TI 11B06H01-01) para confirmar que o GC8000 em operação é adequado para o monitoramento pelo GCAI.
[3] Próximas etapas
Observe que o período de avaliação se estende por apenas 3 meses; portanto, certifique-se de concluir o procedimento de compra antes que o período de avaliação expire se quiser continuar a receber os benefícios do GCAI. Sem essa etapa, o software será desativado automaticamente no final da janela de avaliação.
Para obter detalhes, consulte o Guia de Instalação e Licença do GCAI (TI 11B06H01-01).
[4] Período de assinatura
Esta é uma licença de assinatura com renovação de um ano.
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Notícias
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Press Release Mar 16, 2023 Yokogawa Lança novo software "Gas Chromatograph AI Maintenance Support" (Suporte à manutenção de IA de cromatógrafo a gás)
- Detecção antecipada de anormalidades com base em IA para aumentar a eficiência da manutenção do cromatógrafo a gás de processo GC8000 -
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