OpreX Asset Health Insights (saúde dos ativos)

Monitoramento e manutenção preditiva de bombas com sensores IIoT

O OpreX Asset Health Insights da Yokogawa conectou todos os sensores da bomba e apresentou todos os dados sobre a atividade da bomba por meio de um painel de controle fácil de usar para que nosso cliente de mineração supervisione e execute a manutenção preditiva assim que as anomalias forem detectadas.

Recursos incluídos: Sensores IoT de qualidade da água conectados ao Yokogawa Cloud coletam dados em tempo real (pH, DO, ORP, salinidade e temperatura). - Análise de vídeo com aprendizado de máquina. - Painel de controle baseado em nuvem.

Otimização do monitoramento da pressão na cabeça do poço

O OpreX Asset Health Insights da Yokogawa foi implantado para enfrentar o desafio de monitorar a pressão da cabeça do poço em diferentes locais de uma grande empresa Óleo & Gás e identificar tendências de pressão anormais para intervenção precoce. A implantação de sensores de IoT e a detecção de anomalias forneceram avisos antecipados e alertas organizados, permitindo a detecção precoce de anomalias e melhorando o tempo de resposta.

Otimização do desempenho do resfriador

Para um produtor de alimentos e bebidas em Cingapura que enfrentava problemas com o aumento da conta de energia, o Asset Health Insight ajudou a melhorar a eficiência e o desempenho do resfriador. Como um dos equipamentos que mais consomem energia na fábrica, o site Yokogawa ajudou o cliente a otimizar o desempenho do resfriador, aproveitando o método AI/ML para sugerir o ponto de ajuste ideal para o resfriador. Como resultado, o cliente pode mostrar uma redução significativa do consumo de energia em comparação com a implementação da otimização do resfriador.

Habilitando a agricultura aquática inteligente

Um cliente do setor de aquicultura utiliza o Asset Health Insights para otimizar os procedimentos de manutenção e monitorar as condições do tanque de água, a saúde dos camarões e a produtividade do processo em tempo real por meio da nuvem. Por meio de dados de sensores de sonda, o AHI aprimora a automação na manutenção dos parâmetros de qualidade da água, como oxigênio dissolvido, níveis de pH, salinidade e temperatura.

Aprimoramento do desempenho e da eficiência da bomba

Como parte de seu projeto digital Transformação, uma refinaria sul-americana melhorou os parâmetros operacionais e de manutenção para reduzir o tempo de inatividade e os custos. O Asset Health Insights aumenta a eficiência da bomba coletando dados sobre vários parâmetros, identificando lacunas de desempenho e possíveis economias de energia. A IA alerta os engenheiros no local sobre processos anormais. Com o Asset Health, o cliente conseguiu melhorar a qualidade do produto, a confiabilidade, a eficiência da bomba e os programas de garantia.

Monitoramento do desempenho da planta Solar

Para uma usina solar em Cingapura, o AHI foi implementado para integrar perfeitamente os dados do inversor solar para uma análise abrangente. Isso permitiu que o cliente previsse com precisão a produção de energia com base em vários fatores e identificasse os principais fatores que afetam a geração de energia solar para otimização.

O AHI detecta proativamente desvios no comportamento do inversor para evitar paradas, analisando o impacto das variáveis no desempenho para otimização. Assim, o AHI permitiu que a empresa obtivesse insights sobre as relações entre os parâmetros para a tomada de decisões com base em dados.
 

Módulo de gerenciamento de dados: integração e cálculo ideais de dados

• Simplifique os dados integração para ativos, processos e energia.
• Agregar e implementar modelos de primeiro princípio para criar modelos de ativos.
• Configure alarmes/alertas para notificações oportunas.
• Calcular KPIs e EnPls para avaliação de desempenho.
• Estabelecer a hierarquia da planta de acordo com a norma ISA95.

Módulo Data Insight: Visualização e geração de relatórios de desempenho

• Desenvolva painéis de controle com base em dados integrados para facilitar o monitoramento.
• Analise correlações, KPIs e EnPls para obter uma visão geral do desempenho.
• Identificar possíveis modos de falha com recomendações acionáveis.
• Descubra oportunidades de melhorias de eficiência e economia de energia.
• Agendar e distribuir relatórios personalizados.

Data Analytics Module: Análise de dados e otimização de desempenho

• Utilizar técnicas de agrupamento, regressão e aprendizado de máquina.
• Pré-processar dados para otimização e detecção de anomalias.
• Prever metas e prever o uso de energia.
• Identificar a importância das variáveis e reconhecer padrões para obter insights.

ETAPA 2: Configuração de dados e processos

Os dados coletados são limpos e otimizados na nuvem Yokogawa. Configuramos o Asset Health Insights para monitorar KPIs, critérios de falha e outros parâmetros de referência importantes para você, com alertas e notificações para melhorar a percepção da situação.