OpreX Asset Health Insights

IIoT-sensor pomp monitoring & voorspellend onderhoud

Asset Health Insights verbindt alle pompsensoren en presenteert data over pompactiviteit via een gebruiksvriendelijk dashboard voor een klant in de mijnbouwsector. Dit systeem stelt hen in staat toezicht te houden en voorspellend onderhoud uit te voeren op het moment dat er afwijkingen worden gedetecteerd. 

Kenmerken omvatten: IoT waterkwaliteitssensoren verbonden met Yokogawa Cloud, die real-time data verzamelen (pH, DO, ORP, zoutgehalte en temperatuur) - Videoanalyse ondersteund door machine learning - Cloud-gebaseerd dashboard.

Optimalisatie van Wellhead drukmonitoring

AHI wordt ingezet om de uitdaging aan te gaan van het monitoren van wellhead-druk bij verschillende locaties van een groot olie- en gasbedrijf en om abnormale druktrends voor vroege interventie te identificeren. Door de inzet van IoT-sensoren en afwijkingendetectie werden vroege waarschuwingen en gestructureerde meldingen mogelijk, wat resulteerde in vroege detectie van afwijkingen en verbeterde reactiet

Optimalisatie van Chiller prestaties

Voor een voedsel- en drankproducent die te maken had met stijgende energierekeningen, hielp Asset Health Insight om hun chiller-efficiëntie en prestaties te verbeteren. Als een van de meest energieverbruikende apparatuur in de fabriek hielp Yokogawa de klant om de chiller-prestaties te optimaliseren door AI/ML-methoden te gebruiken om het optimale instelpunt voor de chiller voor te stellen. Als gevolg hiervan kon de klant een significante vermindering van hun energieverbruik aantonen vergeleken met vóór de implementatie van de chiller-optimalisatie.
​​​​​​

Slimme Aqua-Farming mogelijk maken

Een klant in de aquacultuurindustrie gebruikt Asset Health Insights om onderhoudsprocedures te optimaliseren en de omstandigheden van watertanks, garnalengezondheid en procesproductiviteit real-time via de cloud te monitoren. Door data van probesensoren verbetert AHI de automatisering bij het handhaven van waterkwaliteitsparameters zoals opgelost zuurstof, pH-waarden, zoutgehalte en temperatuur.

Verbeteren van pomp prestaties en efficiëntie

Als onderdeel van hun digitale transformatie verbeterde een raffinaderij onderhouds- en operationele parameters om downtime en kosten te verminderen. Asset Health Insights verbetert de pompefficiëntie door data te verzamelen over verschillende parameters, prestatiekloven en potentiële energiebesparingen te identificeren. AI waarschuwt ingenieurs ter plaatse voor abnormale processen. Met AHI realiseert de klant verbeterde productkwaliteit, betrouwbaarheid, pompefficiëntie en garantprogramma's.
​​​​​​

Monitoring van zonne-energiecentrale prestaties

Voor een zonne-energiecentrale werd AHI geïmplementeerd om de data van de omvormer naadloos te integreren voor een uitgebreide analyse. Dit stelt de klant in staat om de energieproductie nauwkeurig te voorspellen op basis van diverse factoren, en belangrijke aspecten te identificeren die de opwekking van zonne-energie beïnvloeden voor optimalisatie.

AHI detecteert proactief afwijkingen in het gedrag van omvormers om uitvaltijd te voorkomen door variabelen te analyseren die van invloed zijn op de prestaties, met als doel optimalisatie. Hierdoor kon het bedrijf waardevolle inzichten verkrijgen in parameterrelaties ter ondersteuning van data gestuurde besluitvorming.

Data Management Module: optimale data integratie en -berekening

• Stroomlijn gegevensintegratie voor assets, processen en energie
  Combineer en implementeer First-Principle modellen om assetmodellen te creëren
  Stel alarmen/meldingen in voor tijdige meldingen
  Bereken KPI's en EnPl's voor prestatie-evaluatie
  Stel hiërarchie van de fabriek op volgens de ISA95-standaard.

Data Insight Module: Performance Visualization & Reporting

• Develop dashboards based on integrated data for easy monitoring.
• Analyze correlations, KPIs, and EnPls for performance overview.
• Identify potential failure modes with actionable recommendations.
• Discover opportunities for efficiency improvements and energy savings.
• Schedule and distribute customized reports.

Data Analytics Module: Data Analysis & Performance Optimization

• Utilize clustering, regression, and machine learning techniques.
• Pre-process data for optimization and anomaly detection.
• Predict targets and forecast energy usage.
• Identify variable importance and recognize patterns for insights.

STAP 2: Data- en procesconfiguratie

Verzamelde data worden opgeschoond en geoptimaliseerd binnen de Yokogawa Cloud. We configureren Asset Health Insights om KPI's, falingscriteria en andere benchmarks die u belangrijk vindt te monitoren, met waarschuwingen en meldingen voor een beter situationeel bewustzijn.